在Fedora中安装OpenCV-Python

作者|OpenCV-Python Tutorials
编译|Vincent
来源|OpenCV-Python Tutorials

目标

在本教程中

  • 我们将学习在你的Fedora系统中设置OpenCV-Python。针对Fedora 18(64位)和Fedora 19(32位)进行以下步骤。

介绍

可以通过两种方式在Fedora中安装OpenCV-Python:1)从fedora存储库中可用的预构建二进制文件安装,2)从源代码进行编译。在本节中,我们将同时看到这两种方法。

另一个重要的事情是所需的其他库。OpenCV-Python仅需要Numpy(除了其他依赖关系,我们将在后面看到)。但是在本教程中,我们还使用Matplotlib进行一些简单而又漂亮的作图(与OpenCV相比,感觉好多了)。Matplotlib是可选的,但强烈建议安装。同样,我们还将看到IPython,这是一个强烈推荐的交互式Python终端。

从预构建的二进制文件安装OpenCV-Python

以root用户身份在终端中使用以下命令安装所有软件包。

$ yum install numpy opencv *

打开Python IDLE(或IPython),然后在Python终端中键入以下代码。

>>> import cv2 as cv
>>> print( cv.__version__ )

如果打印出来的结果没有任何错误,那就恭喜!你已经成功安装了OpenCV-Python。

这很简单。但是这里有一个问题。Yum仓库可能不总是包含最新版本的 OpenCV。例如,在撰写本教程时,yum 库包含2.4.5,而最新的 OpenCV 版本是2.4.6。对于 Python API,最新版本总是包含更好的支持。另外,取决于所使用的驱动程序、ffmpeg、gstreamer软件包等,相机支持,视频播放等可能会出现问题。

所以我个人的偏好是下一种方法,即从源代码编译。在某个时候,如果你想为OpenCV 做贡献,你也需要这个。

从源代码安装OpenCV

从源代码编译起初可能看起来有点复杂,但是一旦你成功了,就没有什么复杂的了。

首先,我们将安装一些依赖项。有些是强制性的,有些是可选的。可选的依赖项,如果不需要,可以跳过。

强制依赖

我们需要CMake来配置安装,GCC进行编译,Python-develNumpy来创建Python扩展等。

yum install cmake
yum install python-devel numpy
yum install gcc gcc-c++

接下来,我们需要GTK对GUI功能的支持,相机支持(libdc1394,v4l),媒体支持(ffmpeg,gstreamer)等。

yum install gtk2-devel
yum install libdc1394-devel
yum install ffmpeg-devel
yum install gstreamer-plugins-base-devel

可选依赖项

以上依赖关系足以在你的fedora计算机中安装OpenCV。但是根据你的要求,你可能需要一些额外的依赖项。此类可选依赖项的列表如下。你可以跳过或安装它,取决于你:)

OpenCV附带了用于图像格式(例如PNG,JPEG,JPEG2000,TIFF,WebP等)的支持文件。但是它可能有些旧。如果要获取最新的库,可以安装这些格式的开发文件。

yum install libpng-devel
yum install libjpeg-turbo-devel
yum install jasper-devel
yum install openexr-devel
yum install libtiff-devel
yum install libwebp-devel

几个OpenCV功能与英特尔的线程构建模块(TBB)并行。但是,如果要启用它,则需要先安装TBB。(同样在使用CMake配置安装时,请不要忘记设置-D WITH_TBB = ON。下面更多详细信息。)

yum install tbb-devel

OpenCV使用另一个Eigen库来优化数学运算。因此,如果你的系统中装有Eigen,则可以利用它。(同样在使用CMake配置安装时,请不要忘记设置WITH_EIGEN = ON。下面更多详细信息。)

yum install eigen3-devel

如果你要构建文档是的,你可以使用完整的搜索功能以HTML格式在系统中创建OpenCV完整官方文档的脱机版本,这样,如果有任何问题,你就不必总是访问Internet,而且非常快捷!!!),你需要安装Doxygen(文档生成工具)。

yum install doxygen

下载OpenCV

接下来,我们必须下载OpenCV。你可以从sourceforge网站:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 下载最新版本的OpenCV 。然后解压缩文件夹。

或者,你可以从OpenCV的github存储库下载最新的源代码。(如果你想为OpenCV做出贡献,请选择此项。它始终使你的OpenCV保持最新状态)。为此,你需要先安装Git

yum install git
git clone https://github.com/opencv/opencv.git

它将在主目录(或你指定的目录)中创建一个文件夹OpenCV。克隆可能需要一些时间,具体取决于你的Internet网络。

现在打开一个终端窗口,然后导航到下载的OpenCV文件夹。创建一个新的构建文件夹并导航到它。

mkdir build
cd build

配置和安装

现在,我们已经安装了所有必需的依赖项,让我们安装OpenCV。必须使用CMake配置安装。它指定要安装的模块,安装路径,要使用的其他库,是否要编译的文档和示例等。下面的命令通常用于配置(从build文件夹执行)。

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE = RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX = / usr / local ..

它指定构建类型为“发布模式”,安装路径为/usr/local。在每个选项之前标志-D,在最后观察标志..。简而言之,这是一种格式:

cmake [-D <flag>] [-D <flag>] ..

你可以指定任意数量的标志,但是每个标志前面应带有-D。

因此,在本教程中,我们将安装具有TBB和Eigen支持的OpenCV。我们还构建了文档,但是不包括性能测试和构建示例。我们还会禁用与GPU相关的模块(因为我们使用的是OpenCV-Python,因此我们不需要与GPU相关的模块。这为我们节省了一些时间)。

(以下所有命令都可以在单个cmake语句中完成,但为了便于理解,此处将其拆分。)

  • 启用TBB和Eigen支持:

cmake -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON ..

  • 启用文档并禁用测试和示例

cmake -D BUILD_DOCS=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF ..

  • 禁用所有与GPU相关的模块。

cmake -D WITH_OPENCL=OFF -D BUILD_opencv_gpu=OFF -D BUILD_opencv_gpuarithm=OFF -D BUILD_opencv_gpubgsegm=OFF -D BUILD_opencv_gpucodec=OFF -D BUILD_opencv_gpufeatures2d=OFF -D BUILD_opencv_gpufilters=OFF -D BUILD_opencv_gpuimgproc=OFF -D BUILD_opencv_gpulegacy=OFF -D BUILD_opencv_gpuoptflow=OFF -D BUILD_opencv_gpustereo=OFF -D BUILD_opencv_gpuwarping=OFF ..

  • 设置安装路径和构建类型

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

每次输入cmake语句时,它都会打印出结果配置设置。在完成的最终设置中,请确保填写以下字段(以下是我获得的一些重要配置)。这些字段也应在你的系统中适当填写。否则将会发生一些问题。因此,请检查你是否正确执行了上述步骤。

...
--   GUI:
--     GTK+ 2.x:                    YES (ver 2.24.19)
--     GThread :                    YES (ver 2.36.3)
--   Video I/O:
--     DC1394 2.x:                  YES (ver 2.2.0)
--     FFMPEG:                      YES
--       codec:                     YES (ver 54.92.100)
--       format:                    YES (ver 54.63.104)
--       util:                      YES (ver 52.18.100)
--       swscale:                   YES (ver 2.2.100)
--       gentoo-style:              YES
--     GStreamer:
--       base:                      YES (ver 0.10.36)
--       video:                     YES (ver 0.10.36)
--       app:                       YES (ver 0.10.36)
--       riff:                      YES (ver 0.10.36)
--       pbutils:                   YES (ver 0.10.36)
--     V4L/V4L2:                    Using libv4l (ver 1.0.0)
--   Other third-party libraries:
--     Use Eigen:                   YES (ver 3.1.4)
--     Use TBB:                     YES (ver 4.0 interface 6004)
--   Python:
--     Interpreter:                 /usr/bin/python2 (ver 2.7.5)
--     Libraries:                   /lib/libpython2.7.so (ver 2.7.5)
--     numpy:                       /usr/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.7.1)
--     packages path:               lib/python2.7/site-packages
...

还有许多其他标志和设置。它留给你以作进一步的探索。

现在,你可以使用make命令构建文件,并使用make install命令进行安装。make install应该以root身份执行。

make
su
make install

安装结束。所有文件都安装在/usr/local/文件夹中。但是要使用它,你的Python应该能够找到OpenCV模块。你有两个选择。

  1. 将模块移动到Python路径中的任何文件夹:可以通过在Python终端中输入import sys; print(sys.path)来找到Python路径。它将打印出许多位置。将/usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so移至该文件夹中的任何一个。例如, su mv /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so /usr/lib/python2.7/site-packages 但是,每次安装OpenCV时都必须这样做。

  2. 将/usr/local/lib/python2.7/site-packages添加到PYTHON_PATH:只需执行一次。只需打开/.bashrc并向其添加以下行,然后注销并返回即可。 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python2.7/site-packages 至此,OpenCV安装完成。打开终端,然后尝试import cv2 as cv

要构建文档,只需输入以下命令:

make doxygen

然后打开opencv/build/doc/doxygen/html/index.html并将其添加到浏览器中。

其他资源

练习题

  1. 在Fedora系统的机器中采用源代码编译OpenCV。