在Windows中安装OpenCV-Python

作者|OpenCV-Python Tutorials
编译|Vincent
来源|OpenCV-Python Tutorials

目标

在本教程中

  • 我们将学习在你的Windows系统中设置OpenCV-Python。

下面的步骤在装有Visual Studio 2010和Visual Studio 2012的Windows 7-64位计算机上进行了测试。屏幕截图展示的是VS2012。

从预编译的二进制文件安装OpenCV

  1. 下面的Python软件包将被下载并安装到其默认位置。

  2. Python的3.X(3.4+)或Python 2.7.x从这里下载:https://www.python.org/downloads/

  3. Numpy包(例如使用pip install numpy命令下载)。
  4. Matplotlib( pip install matplotlib)(Matplotlib是可选的,但推荐它,因为我们使用了很多在我们的教程)。

  5. 将所有软件包安装到其默认位置。C:/Python27/如果使用Python 2.7,将安装Python。

  6. 安装后,打开Python IDLE。输入**import numpy**并确保Numpy运行正常。

  7. 从GitHub:https://github.com/opencv/opencv/releases 或SourceForge网站:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ 下载最新的OpenCV版本,然后双击将其解压缩。

  8. 转到**opencv/build/python/2.7**文件夹。

  9. 将**cv2.pyd**复制到**C:/Python27/lib/site-packages**。

  10. 打开Python IDLE,然后在Python终端中键入以下代码。

>>> import cv2 as cv
>>> print( cv.__version__ )

如果打印出来的结果没有任何错误,那就恭喜!你已经成功安装了OpenCV-Python。

从源代码构建OpenCV

  1. 下载并安装Visual Studio和CMake。

  2. Visual Studio 2012:http://go.microsoft.com/?linkid=9816768

  3. CMake:https://cmake.org/download/

  4. 将必要的Python软件包下载并安装到其默认位置

  5. Python

  6. Numpy

注意 在这种情况下,我们使用的是32位Python软件包二进制文件。但是,如果要将OpenCV用于x64,则将安装Python软件包的64位二进制文件。问题在于,没有Numpy的官方64位二进制文件。你必须自行构建。为此,你必须使用与构建Python相同的编译器。启动Python IDLE时,它会显示编译器详细信息。你可以在此处:http://stackoverflow.com/q/2676763/1134940 获得更多信息。因此,你的系统必须具有相同的Visual Studio版本并从源代码构建Numpy。

 拥有64Python软件包的另一种方法是使用来自第三方(Anacondahttp://www.continuum.io/downloads Enthoughthttps://www.enthought.com/downloads/)等现成Python发行版。它的大小会更大,但可以满足你的所有需求。一切都在一个外壳中。你也可以下载32位版本。
  1. 确保Python和Numpy正常运行。

  2. 下载OpenCV源代码。它可以来自Sourceforge:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/(官方发行版)或来自Github:https://github.com/opencv/opencv (最新源)。

  3. 将其解压缩到一个文件夹中,在opencv中创建一个新的文件夹。

  4. 打开CMake-gui(Start>All Programs> CMake-gui)

  5. 如下填写字段(请参见下图):

a. 单击**Browse Source**然后找到opencv文件夹。

b. 单击**Browse Build**然后找到我们创建的构建文件夹。

c. 点击**Configure**。

![ ](http://qiniu.aihubs.net/Capture1.jpg)

d. 它将打开一个新窗口以选择编译器。选择适当的编译器(此处为Visual Studio 11),然后单击**Finish**。  e. 等待分析完成。

  1. 你将看到所有字段都标记为红色。单击**WITH**字段将其展开。它决定了你需要哪些额外的功能。因此,请标记适当的字段。见下图:

  2. 现在,单击**BUILD**字段以将其展开。前几个字段配置构建方法。见下图:

  3. 其余字段指定要构建的模块。由于OpenCV-Python尚不支持GPU模块,因此可以完全避免使用它以节省时间(但是如果使用它们,则将其保留在此处)。见下图:

  4. 现在单击 ENABLE**字段将其展开。确保未选中**ENABLE_SOLUTION_FOLDERS(Visual Studio Express版本不支持解决方案文件夹)。见下图:

  5. 还要确保在**PYTHON**字段中,所有内容都已填充。(忽略PYTHON_DEBUG_LIBRARY)。见下图:

  6. 最后,单击**Generate**按钮。

  7. 现在转到我们的**opencv / build**文件夹。在那里你将找到**OpenCV.sln**文件。用Visual Studio打开它。

  8. 将构建模式检查为**Release**而不是**Debug**。

  9. 在解决方案资源管理器中,右键单击**Solution**(或**ALL_BUILD**)并进行构建。需要一些时间才能完成。

  10. 再次,右键单击**INSTALL**并进行构建。现在将安装OpenCV-Python。

  11. 打开Python IDLE,然后输入import cv2 as cv。如果没有错误,则说明已正确安装。

注意 我们没有安装其他支持如TBB、Eigen、Qt、Documentation等。在这里很难解释清楚。我们将添加更详细的视频,或者你可以随意修改。

其他资源

练习题

如果你有Windows计算机,请从源代码编译OpenCV。做各种各样极客。如果遇到任何问题,请访问OpenCV论坛并解释你的问题。